NOTRE APPROCHE
Il existe des problèmes de calcul complexes partout dans n’importe quelle industrie – Quandela exploite la puissance des photons uniques pour résoudre des problèmes complexes. Laissez-nous vous montrer comment faire avec un exemple.
CONCEPTION D’ALGORITHMES QUANTIQUES
Élaborer des algorithmes pour décoder les mystères moléculaires
Notre équipe développe des algorithmes quantiques conçus pour démêler des structures moléculaires complexes. Nous sommes spécialisés dans des techniques comme le Variational Quantum Eigensolver (VQE), qui peut calculer efficacement l’énergie de l’état fondamental, la surface d’énergie potentielle des molécules et d’autres propriétés pouvant être formulées comme un problème de minimisation d’énergie, une tâche qui devient exponentiellement difficile pour les ordinateurs classiques à mesure que la complexité moléculaire augmente.
Ces problèmes peuvent être modélisés mathématiquement
par une formulation dite hamiltonienne fermionique :
qui peut être mappée sur une somme linéaire de cordes de Pauli (qubit hamiltonien), le l’évaluation de laquelle convient aux ordinateurs quantiques
Et représenté par un algorithme quantique
Avec notre algorithme conçu, nous exploitons la puissance de notre plateforme infonuagique pour donner vie aux simulations moléculaires.
QUANDELA CLOUD
C’est là que la puissance de notre infrastructure infonuagique entre en jeu
L’algorithme quantique est déployé sur nos processeurs quantiques avancés via Quandela Cloud. Cette approche basée sur le cloud garantit que nos solutions quantiques de pointe sont accessibles et évolutives, permettant aux chercheurs et aux entreprises d’exploiter tout le potentiel de l’informatique quantique photonique de partout dans le monde.
Ces algorithmes sont exécutés via Quandela Cloud
Alors que le cloud fournit l’interface, la véritable magie quantique se produit dans notre matériel propriétaire.
ORDINATEURS QUANTIQUES
Ordinateur quantique photonique : où le quantique rencontre la réalité
Nos unités de traitement quantique photonique (QPU) de pointe sont l’aboutissement d’années de recherche et d’ingénierie. Ces processeurs, conçus et fabriqués par Quandela, exploitent la puissance de la lumière pour effectuer des calculs quantiques.
Le générateur de qubits
Au cœur de l’ordinateur quantique, nos points quantiques émettent des photons uniques qui sont des « qubits volants » traversant des interférences configurables pour effectuer des calculs quantiques.
Routage de photons de précision
Un démultiplexeur actif suivi de délais fibrés convertit la chaîne de photons uniques en photons parallèles arrivant simultanément dans la puce photonique.
Circuits intégrés photoniques et lecture
Les photons uniques traversent des circuits photoniques programmables et configurables, agissant comme toute transformation unitaire et implémentant le circuit utilisateur. Ensuite, les photons sont détectés à la sortie du circuit par absorption par des détecteurs supraconducteurs, et les temps d’arrivée des photons sont traités par un corrélateur électronique.
Alors que notre matériel quantique orchestre les calculs, les structures moléculaires se matérialisent dans l’interprétation des résultats.
INTERPRÉTATION DES RÉSULTATS QUANTIQUES
Des données brutes aux perspectives moléculaires
Nos unités de traitement quantique photonique (QPU) de pointe sont l’aboutissement d’années de recherche et d’ingénierie. Ces processeurs, conçus et fabriqués par Quandela, exploitent la puissance de la lumière pour effectuer des calculs quantiques.
Ce qui aboutit à une distribution d’échantillons
Notre ordinateur quantique photonique produit une distribution d’échantillons représentant des états moléculaires possibles. Visualisée comme un histogramme, chaque barre représente un état quantique spécifique, sa valeur indiquant la probabilité. Cette distribution encapsule la nature quantique de la molécule, montrant simultanément toutes les configurations possibles.
INTERPRÉTÉ PAR L’ALGORITHME UTILISATEUR
La distribution des échantillons est traitée à l’aide d’un algorithme défini par l’utilisateur, typiquement en Python. Cet algorithme traduit les états quantiques en niveaux d’énergie, identifie l’état fondamental (configuration d’énergie la plus basse), qui peut être utilisé pour construire une surface d’énergie potentielle pour la molécule et ses configurations possibles. Il fait le lien entre le monde quantique et notre compréhension classique de la géométrie moléculaire.
FOURNIR UNE SOLUTION DIRECTE
Le résultat final est un modèle 3D détaillé de la molécule dans sa configuration la plus stable. Cette visualisation donne une forme tangible aux résultats quantiques, montrant l’agencement spatial des atomes, des longueurs de liaisons et des angles. Il fournit des informations cruciales pour les applications en conception de médicaments, en génie des matériaux et en recherche fondamentale en chimie.
EN SAVOIR PLUS
En savoir plus sur Algorithmes VQE
et voir plus d’exemples d’application sur
nos unités de traitement quantiques
Apprenez-en plus sur le développement d’algorithmes quantiques (page de développement à partir de Quandela Hub).