À l’occasion de l’IEEE Quantum Week 2026, qui se tiendra du 13 au 18 septembre à Toronto, Quandela présente une approche permettant d’intégrer progressivement le calcul quantique aux infrastructures d’IA et de calcul haute performance (HPC) existantes, grâce à la technologie NVIDIA NVQLink. Dans cette approche, le GPU reste au cœur du workflow d’IA, tandis que le processeur quantique (QPU) vient le compléter comme un accélérateur spécialisé pour certains workloads.
Paris, 14 septembre 2026 – Après avoir annoncé en juin la validation technique d’une intégration à faible latence entre une infrastructure de calcul accéléré NVIDIA AI et un QPU photonique de Quandela, les deux entreprises publient aujourd’hui un livre blanc technique commun qui présente leur vision et une approche architecturale pour intégrer progressivement le calcul quantique aux infrastructures d’IA et de HPC existantes.
Cette approche repose sur la complémentarité des CPU, GPU et QPU. Le CPU orchestre les workflows, tandis que le GPU reste au centre des traitements d’IA, en prenant notamment en charge les calculs intensifs et la simulation. Le QPU intervient comme un accélérateur spécialisé pour les workloads pour lesquels le calcul quantique pourrait apporter une valeur significative.
Grâce à NVIDIA CUDA-Q (plateforme de programmation ouverte dédiée au supercalcul combinant technologies quantiques et GPU) et NVIDIA cuQuantum (un SDK optimisé pour simuler des calculs quantiques sur des GPU) de NVIDIA, les algorithmes peuvent être développés, simulés et testés sur GPU avant d’être exécutés sur un QPU photonique réel. NVQLink permet quant à lui d’établir une connexion à faible latence entre l’environnement GPU NVIDIA et le Quantum System Controller, qui contrôle ensuite le QPU.
Les organisations peuvent ainsi explorer progressivement les applications quantiques en s’appuyant sur leurs infrastructures de calcul existantes, sans avoir à remplacer leurs environnements actuels.
Une avancée vers un calcul quantique plus accessible
Cette collaboration vise à faciliter l’intégration du calcul quantique dans les environnements d’IA et de HPC existants. Les utilisateurs peuvent ainsi expérimenter, développer et tester des applications quantiques à partir de leurs workflows de calcul habituels.
L’objectif est notamment d’identifier les workloads pour lesquels le calcul quantique pourrait apporter une valeur significative et de faire émerger progressivement les applications les plus pertinentes.
La collaboration s’inscrit dans une démarche en trois étapes : Access, Integration & Discovery et Scale.
- Access permet aux chercheurs et aux organisations de découvrir et d’expérimenter le calcul quantique sans disposer de leur propre infrastructure.
- Integration & Discovery consiste à intégrer le QPU aux environnements CPU et GPU existants afin de développer, simuler et tester différents algorithmes, et d’identifier les workloads pour lesquels le calcul quantique pourrait être particulièrement pertinent.
- Scale vise à faire évoluer les applications ayant démontré leur potentiel vers des systèmes quantiques plus importants et performants.
Cette approche permet aux utilisateurs de progresser étape par étape vers le calcul quantique, en capitalisant sur leurs infrastructures existantes et en développant de nouvelles capacités au fur et à mesure que des applications à fort potentiel sont identifiées.
Une architecture présentée à l’IEEE Quantum Week
L’architecture développée par Quandela en s’appuyant sur les technologies NVIDIA sera présentée lors de l’IEEE Quantum Week 2026 à Toronto le 17 septembre matin sur le stand de NVIDIA (#600).
À cette occasion, les équipes de Quandela échangeront avec les visiteurs sur l’intégration des QPUs photoniques dans les infrastructures d’IA et de HPC et présenteront la publication commune consacrée à cette nouvelle architecture hybride, qui associe les capacités de calcul des GPU et des QPUs.
La vidéo ci-dessous illustre le fonctionnement de cette nouvelle architecture hybride entre calcul classique et quantique :
Jean Senellart, Chief Technology and Product Officer chez Quandela déclare :
« L’enjeu n’est plus seulement d’accéder à un QPU, mais de l’intégrer directement aux workflows d’IA. Avec NVIDIA, nous ouvrons une voie où le QPU photonique devient un accélérateur spécialisé pour explorer et valider des algorithmes hybrides, notamment en QML, avant de faire passer les usages les plus prometteurs à l’échelle. »
Sam Stanwyck, Director Quantum Product NVIDIA commente :
« L’informatique quantique prend toute sa valeur lorsqu’elle s’intègre aux infrastructures de calcul accéléré, que les chercheurs utilisent déjà. Avec Quandela, nous développons une approche progressive permettant d’intégrer les QPU photoniques aux supercalculateurs combinant processeurs quantiques et GPU NVIDIA. Les équipes peuvent ainsi identifier dès aujourd’hui les applications les plus prometteuses et les faire évoluer au rythme des avancées technologiques. »
À propos de Quandela
Quandela est un leader mondial de l’informatique quantique, concevant, construisant et fournissant des solutions quantiques de pointe pour la recherche et l’industrie. Son offre comprend les ordinateurs quantiques les plus économes en énergie pour les centres de données, des solutions d’informatique quantique « full-stack » accessibles via le cloud, ainsi que des services d’accès à des algorithmes pour les clients universitaires et industriels. Suivant une feuille de route pragmatique et progressive, Quandela déploie des systèmes de niveau industriel depuis 2023 tout en développant les futures générations d’ordinateurs quantiques tolérants aux pannes, capables d’évoluer grâce à l’intégration de milliers de composants photoniques. Quandela s’engage à rendre l’informatique quantique accessible à tous afin de relever les défis industriels et sociétaux les plus complexes. Pour en savoir plus : https://www.quandela.com/
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