À l’occasion de l’IEEE Quantum Week 2026, qui se tiendra du 13 au 18 septembre à Toronto, Quandela présente une approche permettant d’intégrer progressivement le calcul quantique aux infrastructures d’IA et de calcul haute performance (HPC) existantes, grâce à la technologie NVIDIA NVQLink. Dans cette approche, le GPU reste au cœur du workflow d’IA, tandis que le processeur quantique (QPU) vient le compléter comme un accélérateur spécialisé pour certains workloads.
Paris, 14 septembre 2026 – Après avoir annoncé en juin la validation technique d’une intégration à faible latence entre une infrastructure de calcul accéléré NVIDIA AI et un QPU photonique de Quandela, les deux entreprises publient aujourd’hui un livre blanc technique commun qui présente leur vision et une approche architecturale pour intégrer progressivement le calcul quantique aux infrastructures d’IA et de HPC existantes.
Cette approche repose sur la complémentarité des CPU, GPU et QPU. Le CPU orchestre les workflows, tandis que le GPU reste au centre des traitements d’IA, en prenant notamment en charge les calculs intensifs et la simulation. Le QPU intervient comme un accélérateur spécialisé pour les workloads pour lesquels le calcul quantique pourrait apporter une valeur significative.
Grâce à NVIDIA CUDA-Q (plateforme de programmation ouverte dédiée au supercalcul combinant technologies quantiques et GPU) et NVIDIA cuQuantum (un SDK optimisé pour simuler des calculs quantiques sur des GPU) de NVIDIA, les algorithmes peuvent être développés, simulés et testés sur GPU avant d’être exécutés sur un QPU photonique réel. NVQLink permet quant à lui d’établir une connexion à faible latence entre l’environnement GPU NVIDIA et le Quantum System Controller, qui contrôle ensuite le QPU.
Les organisations peuvent ainsi explorer progressivement les applications quantiques en s’appuyant sur leurs infrastructures de calcul existantes, sans avoir à remplacer leurs environnements actuels.
Une avancée vers un calcul quantique plus accessible
Cette collaboration vise à faciliter l’intégration du calcul quantique dans les environnements d’IA et de HPC existants. Les utilisateurs peuvent ainsi expérimenter, développer et tester des applications quantiques à partir de leurs workflows de calcul habituels.
L’objectif est notamment d’identifier les workloads pour lesquels le calcul quantique pourrait apporter une valeur significative et de faire émerger progressivement les applications les plus pertinentes.
La collaboration s’inscrit dans une démarche en trois étapes : Access, Integration & Discovery et Scale.
- Access permet aux chercheurs et aux organisations de découvrir et d’expérimenter le calcul quantique sans disposer de leur propre infrastructure.
- Integration & Discovery consiste à intégrer le QPU aux environnements CPU et GPU existants afin de développer, simuler et tester différents algorithmes, et d’identifier les workloads pour lesquels le calcul quantique pourrait être particulièrement pertinent.
- Scale vise à faire évoluer les applications ayant démontré leur potentiel vers des systèmes quantiques plus importants et performants.
Cette approche permet aux utilisateurs de progresser étape par étape vers le calcul quantique, en capitalisant sur leurs infrastructures existantes et en développant de nouvelles capacités au fur et à mesure que des applications à fort potentiel sont identifiées.
Une architecture présentée à l’IEEE Quantum Week
L’architecture développée par Quandela en s’appuyant sur les technologies NVIDIA sera présentée lors de l’IEEE Quantum Week 2026 à Toronto le 17 septembre matin sur le stand de NVIDIA (#600).
À cette occasion, les équipes de Quandela échangeront avec les visiteurs sur l’intégration des QPUs photoniques dans les infrastructures d’IA et de HPC et présenteront la publication commune consacrée à cette nouvelle architecture hybride, qui associe les capacités de calcul des GPU et des QPUs.
Jean Senellart, Chief Technology and Product Officer chez Quandela déclare :
« L’enjeu n’est plus seulement d’accéder à un QPU, mais de l’intégrer directement aux workflows d’IA. Avec NVIDIA, nous ouvrons une voie où le QPU photonique devient un accélérateur spécialisé pour explorer et valider des algorithmes hybrides, notamment en QML, avant de faire passer les usages les plus prometteurs à l’échelle. »
Sam Stanwyck, Director Quantum Product NVIDIA commente :
« L’informatique quantique prend toute sa valeur lorsqu’elle s’intègre aux infrastructures de calcul accéléré, que les chercheurs utilisent déjà. Avec Quandela, nous développons une approche progressive permettant d’intégrer les QPU photoniques aux supercalculateurs combinant processeurs quantiques et GPU NVIDIA. Les équipes peuvent ainsi identifier dès aujourd’hui les applications les plus prometteuses et les faire évoluer au rythme des avancées technologiques. »
À propos de Quandela
Quandela est un leader mondial de l’informatique quantique, concevant, construisant et fournissant des solutions quantiques de pointe pour la recherche et l’industrie. Son offre comprend les ordinateurs quantiques les plus économes en énergie pour les centres de données, des solutions d’informatique quantique « full-stack » accessibles via le cloud, ainsi que des services d’accès à des algorithmes pour les clients universitaires et industriels. Suivant une feuille de route pragmatique et progressive, Quandela déploie des systèmes de niveau industriel depuis 2023 tout en développant les futures générations d’ordinateurs quantiques tolérants aux pannes, capables d’évoluer grâce à l’intégration de milliers de composants photoniques. Quandela s’engage à rendre l’informatique quantique accessible à tous afin de relever les défis industriels et sociétaux les plus complexes. Pour en savoir plus : https://www.quandela.com/
Contacts presse
Agence MAARC
Quandela publie sa nouvelle vision pour intégrer les QPU aux infrastructures d’IA et de calcul haute performance avec NVIDIA NVQLink
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For IEEE Quantum Week 2026, held in Toronto from September 13 to 18, Quandela is showcasing an approach to progressively integrating quantum computing into existing AI and high-performance computing (HPC) infrastructures with NVIDIA NVQLink. In this approach, the GPU remains at the core of the AI workflow, with the quantum processor (QPU) acting as a specialized accelerator for specific workloads.
Paris, September 14, 2026 – Building on our June announcement of a low-latency integration between a Quandela photonic QPU and NVIDIA AI infrastructure, the companies are publishing a technical white paper today. This paper outlines a vision and architectural framework for gradually integrating quantum computing into current AI and HPC environments.
This approach is based on the complementarity of CPUs, GPUs and QPUs. The CPU orchestrates workflows, while the GPU remains at the center of AI processing, notably handling intensive computation and simulation. The QPU acts as a specialized accelerator for workloads for which quantum computing could bring significant value.
Thanks to the NVIDIA CUDA-Q platform (an open quantum-GPU supercomputing programming platform) and NVIDIA cuQuantum (an SDK optimized for simulating quantum computations on GPUs), algorithms can be developed, simulated and tested on GPU before being run on an actual photonic QPU. NVIDIA NVQLink enables a low-latency connection between the NVIDIA GPU environment and the Quantum System Controller, which then controls the QPU.
Organizations can thus progressively explore quantum applications by relying on their existing computing infrastructure, without having to replace their current environments.
A step toward more accessible quantum computing
By facilitating the integration of quantum computing into current AI and HPC environments, this platform empowers users to experiment, develop, and test quantum applications directly from their standard workflows.
The primary goal is to identify workloads where quantum computing can deliver significant value and progressively bring the most relevant applications to light.
The collaboration follows a three-step approach: Access, Integration & Discovery, and Scale.
- Access allows researchers and organizations to discover and experiment with quantum computing without having their own infrastructure.
- Integration & Discovery involves integrating the QPU into existing CPU and GPU environments to develop, simulate and test various algorithms, and to identify the workloads for which quantum computing could be particularly relevant.
- Scale aims to scale up applications that have demonstrated their potential toward larger, more powerful quantum systems.
This approach allows users to progress step by step toward quantum computing, building on their existing infrastructure and developing new capabilities as high-potential applications are identified.
An architecture presented at IEEE Quantum Week
The architecture developed by Quandela building on NVIDIA technologies will be presented at IEEE Quantum Week 2026 in Toronto on the morning of September 17, at the NVIDIA booth (#600).
At the event, Quandela’s teams will discuss the integration of photonic QPUs into AI and HPC infrastructures with visitors and present their joint publication on this new hybrid architecture combining GPU and QPU computing capabilities.
Jean Senellart, Chief Technology and Product Officer at Quandela states:
“The challenge is no longer just about accessing a QPU, but about integrating it directly into AI workflows. With NVIDIA, we are opening a path where the photonic QPU becomes a specialized accelerator for exploring and validating hybrid algorithms, particularly in QML, before scaling the most promising use cases.”
Sam Stanwyck, Director of Quantum Product at NVIDIA says:
“Quantum computing becomes more useful when it moves beyond standalone access and becomes part of the accelerated computing researchers already use. Our work with Quandela provides a step-by-step model for bringing photonic QPUs into NVIDIA quantum-GPU supercomputing, helping teams identify promising applications today and scale them as more powerful systems come online.”
About Quandela:
Quandela is a global leader in quantum computing, designing, building and delivering cutting-edge quantum solutions for research and industry. Its offering includes the most energy-efficient quantum computers for data centers, cloud-accessible full-stack quantum computing solutions, as well as algorithm access services for academic and industrial clients. Following a pragmatic, step-by-step roadmap, Quandela has been deploying industrial-grade systems since 2023 while developing future generations of fault-tolerant quantum computers, capable of scaling through the integration of thousands of photonic components. Quandela is committed to making quantum computing accessible to all in order to address the most complex industrial and societal challenges. To learn more: Quandela | Leading Photonic Quantum Computing Solutions
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