Hambourg, Allemagne – 23 juin 2026 – Quandela annonce avoir validé expérimentalement une voie d’intégration à faible latence entre ses processeurs quantiques photoniques (QPU) et l’infrastructure IA de NVIDIA. Présentés à l’ISC 2026, ces résultats ouvrent la voie à une nouvelle génération de systèmes hybrides dans lesquels les processeurs quantiques pourront être déployés directement au sein des infrastructures de calcul haute performance (HPC), aux côtés des GPU.
Les travaux démontrent comment un QPU photonique de Quandela peut être connecté, via NVIDIA NVQLink, à un système associant un GPU NVIDIA à un contrôleur quantique basé sur FPGA. Bien plus qu’une simple interconnexion, NVQLink fournit une architecture matérielle et logicielle permettant une communication en temps réel et à faible latence entre l’infrastructure GPU de supercalcul et les contrôleurs de systèmes quantiques. Cette validation confirme la pertinence d’un nouveau modèle d’exécution pour le calcul hybride quantique-classique : passer d’un accès quantique à distance à une accélération quantique colocalisée au sein de l’infrastructure HPC.
Aujourd’hui, la majorité des processeurs quantiques sont accessibles à distance via des API cloud, des files d’attente de tâches et des couches d’orchestration. Cette approche reste pertinente pour l’expérimentation et l’exécution par lots, mais sa nature asynchrone introduit une latence qui limite les workflows nécessitant des réponses en temps réel au sein des pipelines d’IA ou de calcul haute performance (HPC).
Les résultats de Quandela apportent une réponse à ce goulot d’étranglement. En mesurant une communication à faible latence entre l’infrastructure GPU et le contrôleur de système quantique basé sur FPGA, l’entreprise a validé une voie concrète permettant aux QPU photoniques de participer plus directement aux charges de travail pilotées par GPU.
« Cette démonstration va bien au-delà d’une simple interconnexion technologique. Elle valide une architecture permettant d’intégrer les processeurs quantiques photoniques dans l’écosystème HPC moderne. Pour la communauté HPC, le changement majeur réside dans le fait que les processeurs quantiques ne sont plus seulement des instruments expérimentaux distants : ils peuvent devenir des accélérateurs déployés aux côtés des GPU. », déclare Jean Senellart, Chief Technology & Product Officer de Quandela.
La démonstration s’appuie sur une architecture co-localisée combinant l’infrastructure de calcul accéléré et de réseau de NVIDIA avec un contrôleur quantique basé sur FPGA relié à un QPU photonique de Quandela. Dans ce modèle, les mécanismes d’ordonnancement HPC existants continuent d’assurer la gestion des ressources, tandis que les interactions entre GPU et QPU sont optimisées pour éviter de repasser à chaque itération par l’ensemble du parcours d’orchestration de type cloud.
Les premiers cas d’usage concernent le machine learning quantique photonique, avec notamment le calcul par réservoir quantique, les cartes de caractéristiques quantiques, ou quantum feature maps, et les architectures hybrides associant réseaux neuronaux classiques et calcul quantique. Ces approches tirent pleinement parti de l’architecture développée par Quandela : une fois configurés, de nombreux circuits photoniques peuvent être réutilisés pour traiter de multiples données successives, sans nécessiter de reconfiguration complète avant chaque mesure.
C’est précisément dans ces cas de figure que la photonique révèle tout son potentiel. Pour certaines applications de machine learning quantique, une même configuration optique peut être réutilisée pour un grand nombre d’opérations d’inférence, tandis que l’encodage de nouvelles données ne nécessite que des ajustements minimes avant la mesure. Associée à la rapidité de l’échantillonnage photonique, cette caractéristique fait de la latence globale du système – et non plus seulement du temps d’exécution quantique – un facteur déterminant de performance. Dans ce contexte, le modèle d’interaction à faible latence rendu possible par NVQLink devient un élément clé pour exploiter pleinement ces applications.
Ces travaux s’appuient sur MerLin, l’environnement logiciel développé par Quandela pour concevoir, simuler, tester et valider des applications hybrides de machine learning quantique photonique. Ils reposent également sur MosaiQ, sa plateforme de calcul quantique photonique, dont les systèmes actuels embarquent des capacités de contrôle FPGA conformes à l’architecture de contrôleur quantique définie par NVIDIA NVQLink.
Pour les centres HPC, les programmes d’IA souveraine et de calcul quantique, les organismes de recherche avancée et les industriels, ces résultats dessinent un futur modèle de déploiement dans lequel des QPU photoniques pourraient être installés sur site ou dans des centres de données dédiés, puis connectés à des infrastructures de calcul accéléré NVIDIA.
« L’intégration étroite des systèmes quantiques avec les infrastructures de calcul accéléré produit déjà des avancées majeures pour la recherche quantique », souligne Sam Stanwyck, Directeur Quantum Product de NVIDIA. « Les travaux menés par Quandela avec NVQLink montrent comment les systèmes de supercalcul quantique-GPU vont transformer fondamentalement la manière dont nous concevons les applications informatiques, lorsque l’information peut être transmise de manière fluide entre différents processeurs. »
Cette annonce marque une étape clé de validation technique vers l’intégration à faible latence entre GPU et QPU, et ouvre la voie à de futurs déploiements de la plateforme MosaiQ compatibles avec NVQLink.
Au-delà des premiers cas d’usage en IA hybride et en machine learning quantique, ces principes d’intégration s’inscrivent dans les architectures de calcul quantique de demain, où QPU, systèmes de contrôle basés sur FPGA et infrastructures accélérées par GPU devront fonctionner de manière étroitement coordonnée. L’intégration à faible latence entre GPU et QPU apparaît ainsi à la fois comme un levier immédiat pour les usages actuels et comme un socle pour les futurs systèmes hybrides quantique-classique.
Quandela présentera ces résultats le 23 juin 2026 à l’ISC High Performance 2026 à Hambourg.
A propos de Quandela
Quandela est un leader mondial du calcul quantique qui conçoit, construit et fournit des solutions quantiques de pointe pour la recherche et l’industrie : en fournissant les ordinateurs quantiques les plus efficaces en consommation d’énergie pour les centres de calcul, des solutions complètes de calcul quantique accessibles via le cloud, et des services d’accès aux algorithmes pour les clients académiques et industriels. Quandela suit une trajectoire pragmatique et progressive, en installant des systèmes industriels depuis 2023 et en développant les futures générations d’ordinateurs quantiques tolérants aux erreurs, capables de passer à l’échelle en intégrant des milliers de composants photoniques. Quandela s’engage à rendre l’informatique quantique accessible à tous pour relever les défis industriels et sociétaux les plus complexes.
Pour en savoir plus: www.quandela.com
Contacts presse
Agence Maarc
Quandela valide une intégration à faible latence entre ses QPU photoniques et NVIDIA Accelerated Computing
×
Hamburg, Germany – June 23, 2026 – Quandela today announced that it has experimentally validated a low-latency integration path between photonic quantum processors and NVIDIA AI infrastructure, marking an important milestone toward bringing quantum processing units directly into high-performance computing environments. Results presented at ISC 2026 demonstrate a path toward accelerator-style integration of photonic quantum processors in GPU-driven HPC environments.
The results show how a Quandela photonic QPU can be integrated with an NVIDIA GPU host and an FPGA-based Quantum System Controller through NVIDIA NVQLink. More than a simple interconnect, NVQLink provides a hardware-and-software architecture for low-latency, real-time communication between GPU supercomputing infrastructure and quantum system controllers. The validation supports a new execution model for hybrid quantum-classical computing: moving beyond remote quantum access toward collocated quantum acceleration inside HPC infrastructure.
Today, most quantum processors are accessed through cloud APIs, job queues and orchestration layers. This approach remains valuable for experimentation and batch execution, but its asynchronous nature introduces latency that limits workflows requiring real-time responses inside AI or HPC pipelines.
Quandela’s results address this bottleneck. By measuring low-latency communication between GPU infrastructure and the FPGA-based Quantum System Controller, the company has validated a practical route for photonic QPUs to participate more directly in GPU-driven workloads.
“This is not just a demonstration of connectivity,” said Jean Senellart, Chief Technology & Product Officer at Quandela. “This validation confirms a technical path toward integrating photonic QPUs into the HPC accelerator stack. For the HPC community, the important shift is that quantum processors can start to be treated less like remote experimental instruments and more like accelerators deployed alongside GPUs.”
The validation is based on a collocated architecture combining NVIDIA accelerated computing and networking with an FPGA-based Quantum System Controller connected to a Quandela photonic QPU. In this model, existing HPC schedulers remain responsible for reservation, allocation and accounting, while the active GPU–QPU session is designed to avoid repeated traversal of the full cloud-style orchestration path.
The first target workloads are in photonic Quantum Machine Learning, including quantum reservoir computing, quantum feature maps and hybrid neural-network architectures. These workloads are particularly well suited to the architecture because many photonic circuits can remain configured during inference, while new data points require only lightweight updates before measurement.
This is where photonics offers a distinctive advantage. For selected QML workloads, the same optical configuration can be reused across many inference calls, while new data points require only lightweight updates before measurement. Combined with fast photonic sampling, this makes system-level latency – not only quantum execution time – a decisive factor in performance, which is why the low-latency interaction model enabled by NVQLink is crucial for successful operation.
Quandela’s MerLin framework provides the software environment used to design, simulate, benchmark and validate these hybrid photonic QML workflows. The work also builds on Quandela’s MosaiQ photonic quantum computing platform, whose current systems are designed with FPGA-based control capabilities aligned with the Quantum System Controller model defined by NVIDIA NVQLink.
For HPC centers, sovereign AI and quantum programs, advanced research organizations and industrial users, the validation points toward a future deployment model in which a customer-owned photonic QPU could be installed on-premise or in a dedicated data center environment and connected to NVIDIA accelerated computing infrastructure.
“Tightly integrating quantum systems with accelerated computing is proving hugely impactful for quantum research,” said Sam Stanwyck, Director of Quantum Product at NVIDIA. “Quandela’s work with NVQLink shows how quantum-GPU supercomputing systems will fundamentally transform how we are able to think about computing applications when information can be passed seamlessly between different processors.”
This announcement marks a technical validation milestone toward low-latency GPU–QPU integration, paving the way for future NVQLink-enabled MosaiQ deployments.
Beyond near-term hybrid AI and QML workloads, the same integration principles are relevant to future quantum computing architectures, where QPUs, FPGA-based control systems and GPU-accelerated infrastructure will need to operate in tightly coordinated environments. Low-latency GPU–QPU integration is therefore both a near-term enabler and a foundation for future hybrid quantum-classical computing systems.
Quandela will present these results at ISC High Performance 2026 in Hamburg on 23 June 2026.
About Quandela
Quandela is a global leader in quantum computing, designing, building, and delivering cutting-edge quantum solutions for research and industry. Its offerings include the most energy-efficient quantum computers for data centers, full-stack quantum computing solutions accessible via the cloud, and algorithm access services for academic and industrial customers. Following a pragmatic, step-by-step roadmap, Quandela has been deploying industrial-grade systems since 2023 while developing future generations of fault-tolerant quantum computers capable of scaling through the integration of thousands of photonic components. Quandela is committed to making quantum computing accessible to all in order to address the most complex industrial and societal challenges.
Learn more at: Quandela | Leading Photonic Quantum Computing Solutions
Maarc PR agency
