EuroQCS-France will soon enable remote access to a Quandela photonic quantum computer to the European open research community, months before the deployment of the 12-qubit universal digital photonic quantum computer called Lucy.

Retenue dans la promotion 2026, Quandela poursuit pour une troisième année consécutive sa participation au programme de l’État français dédié aux technologies stratégiques.

MASSY, France, le 16 octobre 2026 – Quandela annonce sa sélection pour la promotion 2026 de French Tech 2030. L’entreprise fait ainsi partie du programme pour la troisième année consécutive depuis son lancement en 2023.

Cette nouvelle promotion réunit 80 entreprises réparties dans huit secteurs technologiques stratégiques. Porté par la Mission French Tech, le programme accompagne des entreprises françaises à fort potentiel qui développent des technologies de rupture, avec un soutien personnalisé de l’État pour accélérer leur croissance en France et à l’international.

Cette nouvelle année d’accompagnement soutiendra Quandela dans le développement et l’industrialisation de ses technologies de calcul quantique photonique, en lien avec ses priorités de croissance.

La présence renouvelée de Quandela dans French Tech 2030 illustre son ambition de transformer l’excellence de la recherche française en capacités industrielles capables de rayonner à l’international. Elle souligne également la richesse de l’écosystème français d’innovation et l’importance d’un soutien public durable pour faire émerger des projets scientifiques et industriels ambitieux.

Quandela remercie la Mission French Tech pour sa confiance renouvelée et félicite l’ensemble des entreprises retenues dans la promotion 2026.

À propos de Quandela

Quandela est un leader mondial du calcul quantique qui conçoit, construit et fournit des solutions quantiques de pointe pour la recherche et l’industrie : en fournissant les ordinateurs quantiques les plus efficaces en consommation d’énergie pour les centres de calcul, des solutions complètes de calcul quantique accessibles via le cloud, et des services d’accès aux algorithmes pour les clients académiques et industriels. Quandela suit une trajectoire pragmatique et progressive, en installant des systèmes industriels depuis 2023 et en développant les futures générations d’ordinateurs quantiques tolérants aux erreurs, capables de passer à l’échelle en intégrant des milliers de composants photoniques. Quandela s’engage à rendre l’informatique quantique accessible à tous pour relever les défis industriels et sociétaux les plus complexes. Pour en savoir plus : https://www.quandela.com/ 

Contacts presse

Agence MAARC

• Iva Baytcheva, iva.baytcheva@maarc.fr +33(0)6.28.59.07.03 
• Oréna Cigar, orena.cigar@maarc.fr +33 (0)6 52 02 93 35

À l’occasion de l’IEEE Quantum Week 2026, qui se tiendra du 13 au 18 septembre à Toronto, Quandela présente une approche permettant d’intégrer progressivement le calcul quantique aux infrastructures d’IA et de calcul haute performance (HPC) existantes, grâce à la technologie NVIDIA NVQLink. Dans cette approche, le GPU reste au cœur du workflow d’IA, tandis que le processeur quantique (QPU) vient le compléter comme un accélérateur spécialisé pour certains workloads.

Paris, 14 septembre 2026 – Après avoir annoncé en juin la validation technique d’une intégration à faible latence entre une infrastructure de calcul accéléré NVIDIA AI et un QPU photonique de Quandela, les deux entreprises publient aujourd’hui un livre blanc technique commun qui présente leur vision et une approche architecturale pour intégrer progressivement le calcul quantique aux infrastructures d’IA et de HPC existantes.

Cette approche repose sur la complémentarité des CPU, GPU et QPU. Le CPU orchestre les workflows, tandis que le GPU reste au centre des traitements d’IA, en prenant notamment en charge les calculs intensifs et la simulation. Le QPU intervient comme un accélérateur spécialisé pour les workloads pour lesquels le calcul quantique pourrait apporter une valeur significative.

Grâce à NVIDIA CUDA-Q (plateforme de programmation ouverte dédiée au supercalcul combinant technologies quantiques et GPU) et NVIDIA cuQuantum (un SDK optimisé pour simuler des calculs quantiques sur des GPU) de NVIDIA, les algorithmes peuvent être développés, simulés et testés sur GPU avant d’être exécutés sur un QPU photonique réel. NVQLink permet quant à lui d’établir une connexion à faible latence entre l’environnement GPU NVIDIA et le Quantum System Controller, qui contrôle ensuite le QPU.

Les organisations peuvent ainsi explorer progressivement les applications quantiques en s’appuyant sur leurs infrastructures de calcul existantes, sans avoir à remplacer leurs environnements actuels.

Une avancée vers un calcul quantique plus accessible

Cette collaboration vise à faciliter l’intégration du calcul quantique dans les environnements d’IA et de HPC existants. Les utilisateurs peuvent ainsi expérimenter, développer et tester des applications quantiques à partir de leurs workflows de calcul habituels.

L’objectif est notamment d’identifier les workloads pour lesquels le calcul quantique pourrait apporter une valeur significative et de faire émerger progressivement les applications les plus pertinentes.

La collaboration s’inscrit dans une démarche en trois étapes : Access, Integration & Discovery et Scale.

• Access permet aux chercheurs et aux organisations de découvrir et d’expérimenter le calcul quantique sans disposer de leur propre infrastructure.
• Integration & Discovery consiste à intégrer le QPU aux environnements CPU et GPU existants afin de développer, simuler et tester différents algorithmes, et d’identifier les workloads pour lesquels le calcul quantique pourrait être particulièrement pertinent.
• Scale vise à faire évoluer les applications ayant démontré leur potentiel vers des systèmes quantiques plus importants et performants.

Cette approche permet aux utilisateurs de progresser étape par étape vers le calcul quantique, en capitalisant sur leurs infrastructures existantes et en développant de nouvelles capacités au fur et à mesure que des applications à fort potentiel sont identifiées.

Une architecture présentée à l’IEEE Quantum Week

L’architecture développée par Quandela en s’appuyant sur les technologies NVIDIA sera présentée lors de l’IEEE Quantum Week 2026 à Toronto le 17 septembre matin sur le stand de NVIDIA (#600).

À cette occasion, les équipes de Quandela échangeront avec les visiteurs sur l’intégration des QPUs photoniques dans les infrastructures d’IA et de HPC et présenteront la publication commune consacrée à cette nouvelle architecture hybride, qui associe les capacités de calcul des GPU et des QPUs.

Jean Senellart, Chief Technology and Product Officer chez Quandela déclare :

« L’enjeu n’est plus seulement d’accéder à un QPU, mais de l’intégrer directement aux workflows d’IA. Avec NVIDIA, nous ouvrons une voie où le QPU photonique devient un accélérateur spécialisé pour explorer et valider des algorithmes hybrides, notamment en QML, avant de faire passer les usages les plus prometteurs à l’échelle. »

Sam Stanwyck, Director Quantum Product NVIDIA commente :

« L’informatique quantique prend toute sa valeur lorsqu’elle s’intègre aux infrastructures de calcul accéléré, que les chercheurs utilisent déjà. Avec Quandela, nous développons une approche progressive permettant d’intégrer les QPU photoniques aux supercalculateurs combinant processeurs quantiques et GPU NVIDIA. Les équipes peuvent ainsi identifier dès aujourd’hui les applications les plus prometteuses et les faire évoluer au rythme des avancées technologiques. »

À propos de Quandela

Quandela est un leader mondial du calcul quantique qui conçoit, construit et fournit des solutions quantiques de pointe pour la recherche et l’industrie : en fournissant les ordinateurs quantiques les plus efficaces en consommation d’énergie pour les centres de calcul, des solutions complètes de calcul quantique accessibles via le cloud, et des services d’accès aux algorithmes pour les clients académiques et industriels. Quandela suit une trajectoire pragmatique et progressive, en installant des systèmes industriels depuis 2023 et en développant les futures générations d’ordinateurs quantiques tolérants aux erreurs, capables de passer à l’échelle en intégrant des milliers de composants photoniques. Quandela s’engage à rendre l’informatique quantique accessible à tous pour relever les défis industriels et sociétaux les plus complexes. Pour en savoir plus : https://www.quandela.com/ 

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Agence MAARC

• Iva Baytcheva, iva.baytcheva@maarc.fr +33(0)6.28.59.07.03 
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Hambourg, Allemagne – 23 juin 2026 – Quandela annonce avoir validé expérimentalement une voie d’intégration à faible latence entre ses processeurs quantiques photoniques (QPU) et l’infrastructure IA de NVIDIA. Présentés à l’ISC 2026, ces résultats ouvrent la voie à une nouvelle génération de systèmes hybrides dans lesquels les processeurs quantiques pourront être déployés directement au sein des infrastructures de calcul haute performance (HPC), aux côtés des GPU.

Les travaux démontrent comment un QPU photonique de Quandela peut être connecté, via NVIDIA NVQLink, à un système associant un GPU NVIDIA à un contrôleur quantique basé sur FPGA. Bien plus qu’une simple interconnexion, NVQLink fournit une architecture matérielle et logicielle permettant une communication en temps réel et à faible latence entre l’infrastructure GPU de supercalcul et les contrôleurs de systèmes quantiques. Cette validation confirme la pertinence d’un nouveau modèle d’exécution pour le calcul hybride quantique-classique : passer d’un accès quantique à distance à une accélération quantique colocalisée au sein de l’infrastructure HPC.

Aujourd’hui, la majorité des processeurs quantiques sont accessibles à distance via des API cloud, des files d’attente de tâches et des couches d’orchestration. Cette approche reste pertinente pour l’expérimentation et l’exécution par lots, mais sa nature asynchrone introduit une latence qui limite les workflows nécessitant des réponses en temps réel au sein des pipelines d’IA ou de calcul haute performance (HPC).

Les résultats de Quandela apportent une réponse à ce goulot d’étranglement. En mesurant une communication à faible latence entre l’infrastructure GPU et le contrôleur de système quantique basé sur FPGA, l’entreprise a validé une voie concrète permettant aux QPU photoniques de participer plus directement aux charges de travail pilotées par GPU.

« Cette démonstration va bien au-delà d’une simple interconnexion technologique. Elle valide une architecture permettant d’intégrer les processeurs quantiques photoniques dans l’écosystème HPC moderne. Pour la communauté HPC, le changement majeur réside dans le fait que les processeurs quantiques ne sont plus seulement des instruments expérimentaux distants : ils peuvent devenir des accélérateurs déployés aux côtés des GPU. », déclare Jean Senellart, Chief Technology & Product Officer de Quandela.

La démonstration s’appuie sur une architecture co-localisée combinant l’infrastructure de calcul accéléré et de réseau de NVIDIA avec un contrôleur quantique basé sur FPGA relié à un QPU photonique de Quandela. Dans ce modèle, les mécanismes d’ordonnancement HPC existants continuent d’assurer la gestion des ressources, tandis que les interactions entre GPU et QPU sont optimisées pour éviter de repasser à chaque itération par l’ensemble du parcours d’orchestration de type cloud.

Les premiers cas d’usage concernent le machine learning quantique photonique, avec notamment le calcul par réservoir quantique, les cartes de caractéristiques quantiques, ou quantum feature maps, et les architectures hybrides associant réseaux neuronaux classiques et calcul quantique. Ces approches tirent pleinement parti de l’architecture développée par Quandela : une fois configurés, de nombreux circuits photoniques peuvent être réutilisés pour traiter de multiples données successives, sans nécessiter de reconfiguration complète avant chaque mesure.

C’est précisément dans ces cas de figure que la photonique révèle tout son potentiel. Pour certaines applications de machine learning quantique, une même configuration optique peut être réutilisée pour un grand nombre d’opérations d’inférence, tandis que l’encodage de nouvelles données ne nécessite que des ajustements minimes avant la mesure. Associée à la rapidité de l’échantillonnage photonique, cette caractéristique fait de la latence globale du système – et non plus seulement du temps d’exécution quantique – un facteur déterminant de performance. Dans ce contexte, le modèle d’interaction à faible latence rendu possible par NVQLink devient un élément clé pour exploiter pleinement ces applications.

Ces travaux s’appuient sur MerLin, l’environnement logiciel développé par Quandela pour concevoir, simuler, tester et valider des applications hybrides de machine learning quantique photonique. Ils reposent également sur MosaiQ, sa plateforme de calcul quantique photonique, dont les systèmes actuels embarquent des capacités de contrôle FPGA conformes à l’architecture de contrôleur quantique définie par NVIDIA NVQLink.

Pour les centres HPC, les programmes d’IA souveraine et de calcul quantique, les organismes de recherche avancée et les industriels, ces résultats dessinent un futur modèle de déploiement dans lequel des QPU photoniques pourraient être installés sur site ou dans des centres de données dédiés, puis connectés à des infrastructures de calcul accéléré NVIDIA.

« L’intégration étroite des systèmes quantiques avec les infrastructures de calcul accéléré produit déjà des avancées majeures pour la recherche quantique », souligne Sam Stanwyck, Directeur Quantum Product de NVIDIA. « Les travaux menés par Quandela avec NVQLink montrent comment les systèmes de supercalcul quantique-GPU vont transformer fondamentalement la manière dont nous concevons les applications informatiques, lorsque l’information peut être transmise de manière fluide entre différents processeurs. »

Cette annonce marque une étape clé de validation technique vers l’intégration à faible latence entre GPU et QPU, et ouvre la voie à de futurs déploiements de la plateforme MosaiQ compatibles avec NVQLink.

Au-delà des premiers cas d’usage en IA hybride et en machine learning quantique, ces principes d’intégration s’inscrivent dans les architectures de calcul quantique de demain, où QPU, systèmes de contrôle basés sur FPGA et infrastructures accélérées par GPU devront fonctionner de manière étroitement coordonnée. L’intégration à faible latence entre GPU et QPU apparaît ainsi à la fois comme un levier immédiat pour les usages actuels et comme un socle pour les futurs systèmes hybrides quantique-classique.

Quandela présentera ces résultats le 23 juin 2026 à l’ISC High Performance 2026 à Hambourg.

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Pour en savoir plus: www.quandela.com

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