Quandela et NVIDIA annoncent une accélération par 20 000 des simulations en photonique quantique grâce à NVIDIA CUDA-Q, plateforme accélérée par GPU dédiée au calcul hybride quantique–classique. Cette avancée réduit fortement les cycles de développement du matériel quantique optique, les faisant passer de plusieurs mois à quelques heures. Elle contribue à faire progresser l’architecture de calcul quantique spin–photon (SPOQC) de Quandela vers des systèmes tolérants aux fautes, tout en ouvrant de nouvelles perspectives pour les approches hybrides quantique–classique combinant les atouts des deux paradigmes.
Cette avancée repose sur la méthode Zero-Photon Generator (ZPG) développée par Quandela, qui reformule des dynamiques complexes médiées par les photons sous forme d’équations maîtres parallélisables. Associée au solveur d’équations maîtres de CUDA-Q, enrichi dans sa version v0.12 avec la prise en charge de superopérateurs personnalisés et de l’évolution liouvillienne en mode batch, elle permet d’exécuter simultanément des centaines de simulations de systèmes ouverts sur un seul GPU NVIDIA Hopper, avec une accélération de plusieurs ordres de grandeur par rapport aux outils de simulation existants. Ensemble, ces avancées transforment des simulations lumière–matière jusqu’ici difficiles à traiter en un outil d’ingénierie en temps réel.
Le Dr Jean Senellart, Chief Product Officer de Quandela, déclare :
« Cette collaboration avec NVIDIA marque un changement de paradigme dans notre approche du développement du matériel quantique. Ce qui nécessitait auparavant plusieurs semaines de calcul peut désormais être réalisé en quelques minutes, nous permettant d’explorer des milliers de variantes de conception et d’accélérer notre feuille de route vers des processeurs quantiques photoniques tolérants aux fautes. »
Cette collaboration illustre le rôle croissant de l’accélération GPU dans la recherche quantique. CUDA-Q v0.12.0 introduit notamment les fonctionnalités de superopérateurs et de traitement en batch développées dans le cadre de ce travail commun, désormais accessibles aux chercheurs et aux développeurs.
Sam Stanwyck, Group Product Manager pour le calcul quantique chez NVIDIA, commente :
« Le développement de matériels quantiques plus performants nécessite des simulations de plus en plus complexes. Les travaux de Quandela avec CUDA-Q montrent comment les simulations accélérées par GPU permettent de réduire des mois de développement matériel à quelques heures et d’accélérer l’émergence de supercalculateurs quantiques accélérés réellement exploitables. »
Cette avancée établit une nouvelle référence pour la simulation de portes quantiques spin–photon distribuées et s’inscrit dans la mission plus large de Quandela de développer des processeurs quantiques photoniques tolérants aux fautes. Des résultats détaillés ainsi que des ressources d’implémentation sont disponibles sur le blog technique de Quandela.
